La UOC reconoce a Kloosiv por aplicar la IA a la inclusión social a través de la vivienda

Kloosiv, una cooperativa sin ánimo de lucro con sede en Campdevànol, ha sido reconocida en los premios SpinUOC 2026 por aplicar la inteligencia artificial a la inclusión social a través de la vivienda. Su plataforma agiliza la evaluación y el acompañamiento de personas en situación de vulnerabilidad mediante entrevistas por voz, transcripción y análisis de indicadores, siempre con la decisión final en manos de profesionales.
28 julio 2026
<p>Laura Ayala y Carles Góméz, en los Premios SpinUOC. Foto: Kloosiv.<p>

Laura Ayala y Carles Góméz, en los Premios SpinUOC. Foto: Kloosiv.

Kloosiv, la plataforma con sede en Campdevànol (Girona) que promueve la inclusión social en la vivienda, ha obtenido el premio del jurado al mejor proyecto emprendedor y el Premio SpinUOC Rural —convocado por primera vez— del SpinUOC 2026, otorgados por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Se trata de una cooperativa sin ánimo de lucro que se dedica a la gestión de plazas de inclusión social, aunque aclaran que no son solamente “una red de pisos o una plataforma de derivación”.

Según explica la UOC en nota de prensa, la iniciativa fue creada por dos alumnis del grado de Ingeniería Informática de la Universidad, Carles Gómez y Gerard Casaus, junto con Laura Ayala. La plataforma cuenta con plazas propias que actúan como “espacio de intervención, investigación y validación” de modelos de acompañamiento que trabajan de forma directa con personas y colectivos de alta complejidad. “Esto nos permite entender mejor qué funciona, qué falla y qué herramientas hay que desarrollar para mejorar el acompañamiento”, explica Ayala, que se refiere al modelo como un living lab de inclusión social”. La investigación llevada a cabo en las plazas que gestionan se convierte en una herramienta que después pueden utilizar otras entidades sociales y administraciones.

Actualmente, la entidad gestiona 192 plazas residenciales vinculadas a su modelo: 30 plazas propias gestionadas directamente; 42 plazas particulares, con gestión o intermediación de Kloosiv, y 120 plazas gestionadas por otras entidades y en las que se ofrece acompañamiento metodológico y tecnológico. Además, también proporciona acompañamiento a 108 personas en procesos de inclusión no residenciales, en cuestiones como documentación, acceso a derechos, idioma, comunidad u otros procesos sociales.

La plataforma también trabaja con dos ayuntamientos, con los que han evaluado cerca de 400 pisos y 600 personas en situación de vulnerabilidad. “Esta actividad combina intervención directa, apoyo a otras entidades y diagnóstico territorial, y nos permite entender mejor las necesidades sociales y las oportunidades de vivienda en varios contextos”, explica Ayala.

El funcionamiento de Kloosiv se basa en la recopilación de información sobre las personas que ocupan las plazas de inclusión a través de un proceso estructurado de diagnóstico, entrevistas, seguimiento y evaluación. “Nos basamos en escalas oficiales e instrumentos reconocidos —como el SSM-CAT— para valorar situaciones de vulnerabilidad, bienestar y necesidad de apoyo con criterios comparables”, precisa Ayala. En este proceso, tiene un papel importante la tecnología, especialmente la inteligencia artificial (IA), que permite agilizar el diagnóstico. “Las entrevistas pueden realizarse por voz, y pueden ser grabadas (con consentimiento), transcritas automáticamente e incorporadas al historial de la persona”, explica Ayala. Esto “permite obtener diagnósticos más completos y sostenibles, que manualmente serían muy difíciles de mantener con el mismo nivel de profundidad, lo que reduce la carga administrativa”, añade.

Los indicadores recopilados incluyen dimensiones como las siguientes: bienestar y autonomía; vivienda y convivencia; situación documental y acceso a derechos, comunidad, idioma y red de apoyo, y territorio y oportunidades disponibles. “La tecnología ayuda a detectar cambios, alertas y patrones, pero la interpretación final siempre es profesional”, subraya Ayala.

Colaboración con el Centro Nacional de Supercomputación

Kloosiv ha colaborado con el Centro Nacional de Supercomputación, dentro del marco del Aina Challenge, y se ha centrado en la aplicación de la IA en el diagnóstico social y sociosanitario en catalán. “Hemos trabajado en un sistema para evaluar éticamente asistentes virtuales en catalán que puedan ser útiles en entrevistas, diagnósticos y seguimientos sociales”, explica Ayala. “La idea es facilitar procesos que manualmente son muy costosos: recopilar información por voz, transcribirla, estructurarla, vincularla al historial de la persona y ayudar a los profesionales a analizarla mejor”, añade. Sin embargo, “el foco no es automatizar la decisión, sino garantizar que estas herramientas sean seguras, éticas, útiles y adecuadas para contextos sociales delicados”, avisa Ayala.

El equipo de Kloosiv combina perfiles de intervención social, vivienda, inclusión, mediación, desarrollo tecnológico, datos, IA, gestión de proyectos y estrategia territorial. “Esta combinación es importante porque Kloosiv no desarrolla tecnología desde fuera del problema. Las herramientas nacen de la experiencia directa con personas, viviendas, entidades sociales y municipios”, destaca Ayala. El proyecto también pretende demostrar que “desde el sector social y el mundo rural es posible innovar con rigor e impacto”, subraya.

Su objetivo actual no es crecer solo como operador de vivienda, sino que se plantean cuatro esferas de crecimiento: llegar hasta unas 250 plazas propias en entornos urbanos, semiurbanos y rurales para validar diferentes modelos de vivienda, convivencia y acompañamiento; acompañar a otras entidades para que puedan gestionar sus propias viviendas —en este sentido, colaboran con entidades como Support-Girona y Fundación Hàbitat3—; ofrecer herramientas territoriales para que ayuntamientos —especialmente municipios pequeños— puedan identificar oportunidades de vivienda, vulnerabilidad social y recursos disponibles, y, por último, para escalar con garantías, combinar investigación aplicada, validación externa y transferencia de conocimiento.

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